人工智能在金融领域有何前景

1. 人工智能在金融领域有何前景

　　参考前瞻 产业研究院《2016-2021年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，随着互联网时代的深入发展，我们获取的各种数据都在无限膨胀，远远超过了人类大脑的处理能力，于是机器学习技术成为更利于发展的投资策略。以机器之手在互联网中抓取一个领域的数据和信息，将这些信息通过人工智能系统进行细致的分拣和筛选，进而得出最终的结论和决策。之后再将这些已被梳理好的决策分析反馈给该领域工作人员。
　　以智能客服为例，2015年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。正是依靠人工智能的帮助，蚂蚁金服客户中心在双11的整体服务量超过500万人次，客服人员的精力可以更好的集中到处理复杂类客户问题和工作。

　　蚂蚁金服科学家打造的人工智能机器人客服大军，包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。

　　但目前人工智能在金融领域完全取代人的机会还很小。金融是关于人价值交换的业务，核心还是人，从某种程度上来说，人工智能可以促使人们的就业往价值链更上层的工作迁移。

2. AI+金融属不属于人工智能

人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【摘要】
AI+金融属不属于人工智能【提问】
人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【回答】
第一方面，应用的规范。

人工智能应用于金融交易、金融监管、金融管理等各方面，对法律提出的需求，可以大体上分为两个方面。首先是保护性的需求，保护性需求既包括人工智能应用成果的产权保护需求，如知识产权的保护，也包括在技术应用过程中的行为方式、交易模式等得到法律的承认和保护的需求。比如，人工智能应用中可能形成的某种契约或者某种业态，甚至是组织方式。这些契约、业态和组织方式在高度监管的金融行业中，可能与现有的制度发生冲撞，即所谓的合规问题。这时法律就要去认识，去评价。如果认为冲撞是合理的，法律制度就要去适应发展的需求提供必要的合法性空间。这一系列的问题都是属于保护性的需求。【回答】
其次是人工智能的滥用问题。从现在起就要对人工智能的滥用给予高度警惕。互联网金融和人工智能基本上都是技术手段的应用。这些应用带来了交易上的新变化和新问题。如互联网金融中的P2P带来的一个问题就是“快捷化交易下的信息不对称”s。在信息不对称的情况下，新的交易模式就可能会被滥用，导致非法集资的发生。任何好事物都可能被滥用。从法律的角度看，任何好的制度都可能被滥用，任何权利也都可能被滥用。所以要去考虑滥用问题，比如如何去识别和防范欺诈、投机、盗窃资产等问题？对滥用所产生的后果如何处置、如何救济？人工智能会不会变成一种黑客技术？会不会导致攻破交易支付系统、个人银行账户？会不会被用于传销、违法集资、侵犯个人隐私等？这些涉及人工智能滥用的问题都要引起高度警惕。【回答】
第二方面，规范的应用。

在规范金融市场中运用人工智能来提高法律规范的实效性，是值得我们重视的课题。现阶段法律秩序遇到大量因为高科技手段的运用带来的挑战，应对这些挑战一半靠规则，一半靠技术。现在很多问题的解决单靠制定法律是不够的。比如本世纪初时，美国出现垃圾邮件的问题。当时美国立法规定，如果收到垃圾邮件以后，接受方给对方回一个邮件，表明邮件内容是不受欢迎的，发送方再发垃圾邮件的话就构成侵权，接受方就可以上法庭起诉。这是按照传统的规则设定的一套制度。但是实际上很难被应用。因为无法确定发垃圾邮件的人，同时找到发垃圾邮件人的成本是很高。最后还是需要靠技术解决此类问题。例如，现在的电脑、手机可以将垃圾信息的发送者拉入黑名单。所以，法律制度只要肯定某种行为是被禁止的，就可以通过技术开发提供处置手段。这说明在当代有很多问题需要用技术来辅助法律。例如现在金融风险防范中关于信贷风险的问题，防范信贷风险首先是对客户的信用审查。但现在信用审查的成本非常高。将来随着人工智能的发展，加上征信体系的建立，银行通过人工智能就可以对客户的信用作出评价，进而大大减少了信贷机构在信用调查方面的支出。【回答】

3. 未来人工智能会颠覆金融行业吗

一些过往严重依赖“人”的因素的业务也开始受到AI技术的威胁，例如证券公司的投资咨询业务。分析师是投资咨询业务条线的“灵魂”，通过对宏观经济数据、上市公司的财务数据等进行研究，撰写研究报告，为客户提供股票买入卖出的推荐建议。在过去，分析师自身的经验和对市场的判断非常重要，但AI同样已经攻破了这一堡垒，通过算法模型能够高速将最新的经济变量、财务指标输入模型，并作出判断，例如可以找到历史上和当前情况最类似的时间点，并根据当时的资产收益表现对这一次进行预测。金融行业的消费习惯粘性比较大。毕竟是和钱打交道的行业，很多时候还是需要有面对面的交流才能够取得信任。例如智能投顾行业虽然能够吸收很多长尾客户的小额资金，但高端私人银行客户仍然需要客户经理的服务，此外这些客户经理也能够提供更多附加服务。

4. 目前人工智能在金融行业属于什么水平？

机器人可以帮你进行投资决策。上个月，美国公司EquBot LLC和ETF Managers Group联合发布了一支名为AI Powered Equity ETF的新基金，利用IBM人工智能程序沃森的大数据处理能力选股。换言之，这支基金的基金经理是一个电脑程序。EquBot LLC的首席执行官和联合创始人Chida Khatua说，这一全球首支人工智能ETF有能力“模拟一支股票分析军团，全年无休，并摒弃了人类的错误和偏见”。它“不间断地”分析约6000支在美国上市的股票信息，浏览相关的法规条文、新闻、社交媒体消息以及相关性和价值之类的传统财务标准，从而找到被认为低估的股票。同时，这支基金的管理费率仅为0.75%，比其它主动管理ETF的平均费率更为低廉。而人工智能在投资决策领域的运用似乎正在越来越普遍。根据美国证券交易委员会的初步登记，全球最大的资产管理公司贝莱德正准备发行一系列由电脑选股的基金。

5. 人工智能会替代哪些金融岗位？

阿尔法狗和阿尔法元、自动驾驶汽车、智能家居，让我们感受到人工智能时代来临了。而10月25日，机器人Sophia在沙特阿拉伯取得合法公民身份，更是让我们有点惊讶。人工智能的飞速发展，会在未来创造一些新的就业岗位，但是一些重复性强的工作岗位，很容易被人工智能取代。金融行业很可能是最先会受到冲击的行业。
  
 作为金融从业人员，对人工智能会取代哪些金融行业人员的岗位，不得不做一些思考，尽管这些思考比较简单。
  
 在我们日常常见的金融交易当中，诸如信用评估、银行贷款、贷款催收、个人金融、保险市场、投资分析、量化投资、资产管理、合规风控、市场研究、企业财务、通用预测等等，都早已有了人工智能的参与，相关的岗位都有可能被人工智能取代。特别是那些重复性高而且薪资水平又较高的岗位，企业为了降低运营成本，这些岗位是最容易被取代的，比如银行柜员、客服人员、风控人员等等，人工智能最有可能首先取代这些岗位。而最终，人工智能会颠覆整个金融业结构。   

6. 人工智能在金融科技领域有哪些应用

[特许全球金融科技师应用课程]人工智能（AI）在金融科技中的作用与价值

7. 未来金融行业有可能被人工智能取代吗

2018年科技金融服务发展现状与前景分析 机器人行业前景被看好，融合金融领域智能化发展大势所趋2018年科技金融行业发展现状分析
要说科技金融的2018，那句老话适用：这是最好的时代，也是最坏的时代。P2P接连爆雷，比特币涨少跌多，搞得人心惶惶。
但双十一仍在打破纪录，抖音在发掘市场，拼多多在关照五环外，机器人在料理股市……没有什么能够阻挡，改变世界的向往。2018年，企业继续各出奇招，新技术孕育新钱景。生存不易，生意继续。
今年国务院出台多项政策部署缓解小微企业融资难题。9月开始执行新规，直到2020年底，向小微企业贷款的利息免缴增值税。业内人士预计，对小微企业的帮扶将成为金融政策重点。互联网金融也在改变传统金融的支付、风险管理等环节，引入大数据降低征信和放贷成本，用高科技手段清除小微企业的融资障碍。
预计2019年中国金融科技营收规模将突破1.4万亿
据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅为695.1亿元。2014年中国金融科技营收规模突破千亿元。到了2016年中国金融科技营收规模增长至4213.8亿元，同比增长42%。截止到2017年中国金融科技营收规模达到了6541.4亿元，同比增长55.2%。预计2018年中国金融科技营收规模将达9698.8亿元。目前金融科技服务于金融机构，更偏向于实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长，并预测在2020年中国金融科技营收规模将达19704.9亿元。
2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理
1、上市绿通道 青睐领头羊
全国“两会”热议IPO绿色通道，从3月份开始，A股绿色通道盯上高科技巨头。监管层对券商作出指导，包括生物科技、云计算在内的四个行业若有“领头羊”，立即向发行部报告，“即报即审”。
A股对“下一个BATJ”的呼声已久，新华社更发文称“中国资本市场的‘BATJ’梦’该圆了!”2018年年初监管层的密集动作，体现出对新兴企业的大力支持。2月9日，深交所发布战略，要强化对这些科技大公司的服务，着力吸引一批优质企业。
众所周知，BAT等知名科技企业大多都在境外上市，为了留住优质的好企业，监管层为优质企业开通绿色通道也是应有之义。让股东长期持有优质上市公司股票，市场回归价值投资，他们被寄予厚望。
2、神偷现江湖 数币难找回
年初，日本Coincheck交易所暂停了除比特币之外的所有加密货币的交易，原因是黑客攻击了26万用户，并盗取了数字代币新经币NEM，损失价值约为5.3亿美元。这是数字货币有史以来最大的一起盗窃案。之后，日本16家加密数字货币交易所成立一个自我监管小组，自查系统漏洞。这次丢失是因为该交易所数字加密货币交易系统存在安全风险，和数字货币是否加密并无关系。
今年4月，还发生一行代码蒸发64亿人民币这样不可思议的黑客操作。黑客找到一个代码漏洞，与之相关的区块链产品的全部市值瞬间被转出，趋近于零。
用户持有比特币类加密货币的唯一凭证是数字地址和密钥，因此，很难实际跟踪到加密货币的持有者及其位置。正因为加密货币的匿名性、便捷性，交易过程难以发现、难以跟踪、难以追回，使得此前很多非法行为(如勒索、诈骗、贩毒、贩枪等)选择加密货币作为交易货币。
一般来说，盗取者通过匿名网络找到洗钱人，将“黑币”倒入后者地址，并向洗钱人提供若干个干净地址。洗钱人时刻关注，一旦发现干净地址交易，便向其转入小笔“黑币”。如此蚂蚁搬家，将“黑币”洗白。
3、币圈与链圈 冰火两重天
上半年忽冷忽热、下半年跌跌不休，区块链货币轰轰烈烈一路向下。梦想破灭，薪资下调，人才离场。
2016年底全球数字货币总市值才177亿美元。2018年1月8日，总市值高达8139亿美元。而11月底又跌破1400亿美元。比特币从一枚2万美元掉到了3千美元。有些币从五块钱掉到了一分钱。一些曾雄心万丈看好比特币的名人，也黯然退出币圈。
有业内人士评论：上半年，多数人都是想赶紧发个币，围绕项目，开交易所的一大堆，自媒体的一大堆，矿场也是一大堆，但并没有创造多大的价值。这样的泡沫破裂是必然。
与币圈风声鹤唳不同，链圈尚较平稳。工信部5月下旬发布国内第一份官方区块链产业白皮书预计：区块链应用将加快落地，推动新一轮的商业模式变革，为实体经济“降成本”“提效率”，构建诚信产业环境。有观察者表示，《白皮书》的发布预示着区块链服务实体经济的前景看好。
工信部《白皮书》提到，区块链未来3年将在实体经济中广泛落地;区块链将加速“可信数字化”进程，带动金融“脱虚向实”服务实体经济。还展望说，区块链监管和标准体系将进一步完善，产业发展基础继续夯实。
工信部的区块链白皮书显示：截至2018年3月底，中国主营区块链业务的公司已达456家。行业应用服务类公司数量最多，其中主要为金融行业应用服务的公司数量达到86家，主要为实体产业应用服务的公司数量达109家。此外，区块链解决方案、底层平台、区块链媒体及社区领域的相关公司数量均在40家以上。
有业内人士说，区块链的大规模应用会率先出现在互联网和金融行业的集中地，如上海、北京等城市，也会率先在龙头企业出现，如在深圳的富士康、在北京的链家等，几乎不可能出现在小微企业尤其是初创企业。
4、抖音链淘宝 变现不用愁
今年10月，抖音国内日活跃用户已破2亿，抖音也连续占据各种下载榜头名，其商业变现令人瞩目。
各大互联网巨头纷纷进场跑马圈地。据不完全统计，围绕着短视频的商业布局，各种融资额已经超过300亿元。刷抖音已能看到一波波广告。去年抖音和品牌合作推出视频广告是商业化的探索。更为重要的是电商的导流。抖音选择和阿里合作，都在促成交易后拿一笔佣金。
双十二前一天，抖音宣布开放之前只对大V开放的购物车功能，较为活跃的实名认证账号就有资格开通。抖音中的购物车按钮，点击后会跳出商品推荐信息并直达到淘宝。抖音联手淘宝入局电商，这一举动引发不少关注，有业内人士认为抖音已经在大步迈向消费升级的道路。
有评论说，抖音的赚钱能力或许会超过今日头条;也有人指出：现在抖音的信息流广告一年就能达到100亿元，可能会越来越多。
除抖音外，各个短视频平台也早在电商平台方面谋篇布局，有预计说，2018年娱乐内容营销额将超过280亿元，短视频广告额有望超400亿元。
5、网贷生死劫 监管日益严
跑路、停业、提现困难……一长串P2P机构清单令人触目惊心。上半年，频频传来百亿级P2P平台倒塌的声音。仅以7月为例： 7月9日，钱爸爸发布暂停运营公告，该平台累计交易额突破325亿元;同时，多多理财发布公告称公司已失控;14日“投之家”平台爆雷;7月7日银票网控制人投案，平台累计成交额140亿元，用户超69万。7月，杭州公安局还对佑米金融、牛板金、杭州云端金融等公司涉嫌非法吸收公众存款案立案侦查……
P2P网络借贷以门槛低、收益高、操作方便灵活为卖点，迅速在互联网金融市场占据一席之地。近年来狂飙猛进的P2P网贷行业，走过井喷期后，随之而来的是倒闭和失联大潮。
网贷平台的倒闭可能是受大环境的影响;更重要的是一些平台违规做信用中介，导致风险加大。
P2P成为危险的标签，违规互联网金融已演变成重大金融风险。全国P2P网贷行业不得不自律检查。深圳、杭州、北京、广州、上海等12个省市的地方互联网金融协会自律组织均发布了关于网络借贷信息中介机构退出指引或规程性的文件。中金公司报告称，预计只有十分之一的运营平台能够活下来。而大部分P2P网贷平台业务仍不合规，相当多平台尚未完成银行存管，即存在资金池和挪用资金的可能。
自2012年P2P异军突起，到野蛮生长，再到行业洗牌，该行业已走过了一个完整的起伏周期。尤其是近两年一系列监管规范出台，加速了行业的洗牌。作为重点整治的业态，P2P网络借贷和网络小贷领域存量风险化解清理完成时间将延长至2019年6月。
6、手机查征信 谁知留后患
中国人民银行5月发通知严管APP接入征信系统。央行要求：“严格授权查询机制，未经授权严禁查询征信报告，规范内部人员和国家机关查询办理流程，严禁未经授权认可的APP接入征信系统。”
不用跑银行排队等候，只需在手机上下载个APP，输入个人信息，就能查询个人征信，并在24小时内出具报告……很多手机APP确实方便，殊不知，背后却存在严重的信息安全隐患。整个过程对于用户来说都是在APP上完成的，但实质上是APP利用用户提供的信息在征信中心的平台上进行查询，与用户本人在征信中心平台上查询无异，APP在这个过程中充当了中介的角色。
部分代查APP运营商为用户代查的初衷就是要获取用户信息，来实现其他商业目的。比如获知某些用户在央行征信记录不良的情况下，可以向该类用户定向推销其他金融贷款业务。而且，短时间内频繁地查询，同时没有放款记录，可能会让银行认为你急需资金但却处处碰壁，因此会对你的借款申请更为谨慎。
央行严管后，能查询个人征信、接入央行征信系统的应该只有符合条件的银行和小额贷款公司、融资性担保公司、村镇银行等金融机构。
7、各国发数币 打算并不同
全球第一个由政府主导的数字货币今年出台。这款名为“石油币”(Petro)的数字货币，由委内瑞拉政府出售。价值与石油挂钩，每一个石油币由委内瑞拉的一桶油作为担保。过度依赖石油，过度的福利政策以及新能源的开发共同造成委内瑞拉经济极度不堪。马杜罗政府搭上数字货币热潮，无疑希望尽快融资募集资金，挽救经济败局，稳定国内局势。
虽然委内瑞拉数字币听上去不怎么可靠，但有很多国家也在开发数字币。伊朗邮政银行或将开发加密货币;以色列也有发行“数字谢克尔”的计划;俄罗斯研究“加密卢布”来规避美国制裁……
随着互联网支付兴起和现金被冷落，瑞典、日本、新加坡和爱沙尼亚都在考虑使用加密货币来替代现在的法定货币。有报告预测，到2020年，全球数字支付交易量平均每年增长10.9%，2020年将达到近7260亿笔。中国人民银行数字货币研究所也早已挂牌成立。
8、拼多多上市 引消费反思
有些人想买龙虾，有些人还没吃过虾，这或许就是拼多多崛起令人疑惑的背后。
有评论说：在拼多多看来，消费升级首先要让一部分人先用上低品质的商品，再去考虑品质如何提升。2015年成立，名气并不响亮的拼多多，今年异军突起，成为仅次于阿里和京东的中国第三大电商平台。
7月26日晚，拼多多在上海和纽约两地同时敲钟上市。代表拼多多在纽约敲钟的是一位拼多多的用户，前不久刚用一分钱抽中一台iPhone X。当天拼多多股票大涨41%，盘后交易结束达到351亿美元市值。
而8月1日，国家市场监管总局要求对拼多多展开调查，上市第5天，拼多多市值蒸发50亿美元。拼多多以黑马姿态杀出电商巨头重围，又因商品质量问题被推到风口浪尖。不过总体来看，2018年他们的财报数据不错。
挺拼多多的人说：要知道品牌溢价高达几倍，有些“白牌”产品质量未必不好，但没品牌就没有打市场的敲门砖。而拼多多或许给了这类产品一个机会。
9、俄国世界杯 支付成赢家
法国拿了冠军，中国笑得很开心。借世界杯的春风，俄罗斯暑期的支付宝交易量猛增了75倍。
暑期支付宝交易量增长较快的国家大多地处欧洲、澳洲。随着选择远距离、高端游的中国旅客不断增多，欧洲、澳洲的商户对移动支付兴趣也在增大。暑期，加拿大支付宝交易量增长12倍，澳大利亚增长6倍，新西兰增长7倍，芬兰增长5倍……
近年来，支付宝、财付通等第三方支付加速“出海”，合作版图从东南亚延伸到欧美国家。目前，支付宝已在40多个国家和地区接入数十万商户，并在其中9个国家和地区与本土品牌合作完成了本地钱包的布局;财付通的微信支付接入的国家和地区已增至40个、支持13种币种(包括人民币)直接结算，并已取得了马来西亚的支付牌照。
此外，针对国人出境旅游的刚性需求——“退税”，多家机构都积极提升服务，以避免现金退税等待时间长、需货币兑换等问题。
境外44个国家和地区的30多万家商户已经支持银联卡退税，持卡人还可在14个国家和地区体验即买即退的“市区退税”。微信小程序推出“腾讯退税通”可以实现境外实时退税，服务覆盖26个国家和地区的77个机场。
据介绍，欧洲80个机场在开通手机退税后，暑期使用支付宝人均退税近1000元。因为实时到账，且让游客直接能拿到人民币，因此年轻人有一半都这样退税。
10、聊天机器人 顺便泡股市
机器人小冰能聊天，能作诗。今年她展示了金融能力。她可以抓取沪深两市26类上市企业发布的全部公告，自动生成摘要。即使在大量企业同时公布各自公告的高峰时刻，小冰依然能够保持同步，约20秒即可稳定输出。微软表示：国内现有90%的交易员获得其支持，而另外10%的交易员，由于是人工处理，约晚20分钟才能得到摘要。
而蚂蚁金服对外公布的数据显示，网商银行的花呗与微贷业务使用机器学习降低虚假交易率近10倍，为支付宝证件审核系统开发基于深度学习的OCR系统，使证件校核时间从1天缩至1秒，同时提升了30%的通过率。
法国初创公司DreamQuark利用深度学习，帮助巴黎银行等十几家金融机构和公司改进金融服务决策。机器学习可分析银行和金融公司的大量数据，追踪客户信用记录，从欺诈到反洗钱的检测评分，还通过发现市场早期变化迹象管理投资组合，为客户避免风险。
业内专家表示，机器人在金融领域的应用前景十分良好，而未来金融领域将朝着更加智能化的方向发展，这是行业大趋势。花旗集团总裁杰米·福雷斯表示，花旗银行中有40%的运营职位可以完全用机器替代。未来将会有更少的员工挣更多的钱，而机器人将接管“低价值服务”。

8. 人工智能时代的到来对金融行业有何影响

1.AI方面，人们会增加个人的数字助理，大家都有助理。通过手机也可以帮助你提供很多的建议。你的个人助理，可以帮你自动发起金融交易，预定酒店、买机票，确保你的孩子在学校好好学习等等，这些都会自动化来进行，也包括了金融交易的自动进行。银行的客户可能并不是真实的人，而是数字助手，触发某个事件之后就会进行金融交易。
2.另外一个很大的变化，就是交易系统。我们知道在美国的交易所，大多数的交易都是电脑软件进行的，现在会越来越多的进行电脑软件自主交易。